Phương pháp lặp là gì? Các công bố khoa học về Phương pháp lặp

Phương pháp lặp (hay còn gọi là phương pháp đệ quy) là một kỹ thuật trong lập trình mà trong đó một hàm gọi chính nó để giải quyết một vấn đề lớn bằng cách chia...

Phương pháp lặp (hay còn gọi là phương pháp đệ quy) là một kỹ thuật trong lập trình mà trong đó một hàm gọi chính nó để giải quyết một vấn đề lớn bằng cách chia nhỏ thành các phần nhỏ hơn. Các phần nhỏ này được tiếp tục chia nhỏ cho đến khi đạt được một trường hợp cơ sở hoặc điều kiện dừng.

Phương pháp lặp cho phép giải quyết các vấn đề lặp đi lặp lại, nhờ đó tiết kiệm được thời gian và công sức của lập trình viên, đồng thời giúp tối ưu hóa mã nguồn. Phương pháp lặp có thể được áp dụng trong nhiều ngôn ngữ lập trình và các thuật toán khác nhau.
Phương pháp lặp là một phương pháp giải quyết vấn đề bằng cách chia nhỏ vấn đề thành các vấn đề con nhỏ hơn mà có cùng cấu trúc với vấn đề ban đầu. Sau đó, ta sẽ giải quyết các vấn đề con này và kết hợp lại để thu được kết quả cuối cùng.

Phương pháp lặp được thực hiện thông qua việc sử dụng recursion (đệ quy) - một khái niệm trong lập trình mà trong đó một hàm gọi lại chính nó. Khi hàm được gọi lại, ta sẽ giải quyết một vấn đề con nhỏ hơn, cho đến khi đạt được trường hợp cơ sở hoặc điều kiện dừng. Trong quá trình này, ta sẽ lưu trữ các giá trị trung gian để tính toán kết quả cuối cùng từ các giá trị con.

Ví dụ, giả sử ta muốn tính giai thừa của một số nguyên dương n. Ta có thể viết một hàm đệ quy để tính giai thừa như sau:

```
def giai_thua(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * giai_thua(n-1)
```

Trong đoạn code trên, hàm `giai_thua` gọi lại chính nó và nhỏ hơn 1 đơn vị ở mỗi lần gọi lại. Khi đến trường hợp cơ sở `n==0`, hàm trả về 1 để kết thúc đệ quy.

Phương pháp lặp là một công cụ mạnh mẽ trong lập trình, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp một cách đơn giản và hiệu quả. Tuy nhiên, cần chú ý rằng sử dụng đệ quy một cách không hiệu quả có thể dẫn đến lỗi tràn bộ nhớ và thời gian chạy chậm hơn. Do đó, việc xác định trường hợp cơ sở và điều kiện dừng hợp lý rất quan trọng.
Phương pháp lặp (đệ quy) là một cách tiếp cận trong lập trình mà ta giải quyết một vấn đề lớn bằng cách chia nhỏ nó thành các vấn đề con nhỏ hơn có cùng cấu trúc với vấn đề ban đầu. Ta tiếp tục chia nhỏ và giải quyết các vấn đề con cho đến khi đạt được trường hợp cơ sở hoặc điều kiện dừng.

Cách thức hoạt động của phương pháp lặp như sau:

1. Chia nhỏ vấn đề: Ta chia vấn đề ban đầu thành các vấn đề nhỏ hơn và tạo thành các bộ dữ liệu mới để giải quyết vấn đề con. Các vấn đề con này cần có cùng cấu trúc với vấn đề ban đầu.

2. Giải quyết vấn đề con: Ta giải quyết từng vấn đề con theo cùng phương pháp (đệ quy), thường bằng cách áp dụng chính hàm đệ quy lên các vấn đề con.

3. Kết hợp kết quả: Sau khi giải quyết các vấn đề con, ta kết hợp kết quả để thu được kết quả cuối cùng cho vấn đề ban đầu.

Phương pháp này thường được áp dụng trong các bài toán đệ quy như tính tổng, tính giai thừa, tìm kiếm chuỗi, sắp xếp, duyệt cây, và nhiều bài toán khác.

Việc sử dụng phương pháp lặp có thể giúp tối giản mã nguồn và làm cho các bài toán phức tạp trở nên dễ dàng giải quyết hơn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc sử dụng lặp không hiệu quả có thể dẫn đến hiệu suất kém và tràn bộ nhớ. Do đó, cần đảm bảo rằng ta xác định đúng trường hợp cơ sở và điều kiện dừng để tránh lặp vô hạn và mất hiệu năng.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề phương pháp lặp:

CheckM: đánh giá chất lượng của bộ genome vi sinh vật được phục hồi từ các mẫu cô lập, tế bào đơn lẻ và metagenome Dịch bởi AI
Genome Research - Tập 25 Số 7 - Trang 1043-1055 - 2015
Sự phục hồi quy mô lớn của các bộ genome từ các mẫu cô lập, tế bào đơn lẻ và dữ liệu metagenome đã trở nên khả thi nhờ những tiến bộ trong các phương pháp tính toán và giảm đáng kể chi phí giải trình tự. Mặc dù sự mở rộng này của các bộ genome nháp đang cung cấp thông tin chính yếu về tính đa dạng tiến hóa và chức năng của đời sống vi sinh vật, việc hoàn thiện tất cả các bộ reference genom...... hiện toàn bộ
#genome #CheckM #vi sinh vật #ô nhiễm #hoàn chỉnh #metagenome #tế bào đơn lẻ #phương pháp tự động
Một phương pháp mới để đánh giá độ dày độc lập với mô hình trong hình ảnh ba chiều Dịch bởi AI
Journal of Microscopy - Tập 185 Số 1 - Trang 67-75 - 1997
Các tham số cấu trúc ba chiều (3‐D) được suy diễn từ các phép đo có chiều thấp hơn bằng cách sử dụng các phương pháp hình học gián tiếp có thể bị thiên lệch mạnh nếu các đối tượng được đo có độ sai lệch so với mô hình cấu trúc đã giả định. Với sự xuất hiện của các kỹ thuật đo lường vi mô 3‐D, giờ đây có thể thu được một hình ảnh đầy đủ về các cấu trúc không gian phức tạp. Do đó, các phương...... hiện toàn bộ
Phân tích giới hạn dưới bằng phương pháp phần tử hữu hạn và lập trình tuyến tính Dịch bởi AI
International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics - Tập 12 Số 1 - Trang 61-77 - 1988
Tóm tắtBài báo này mô tả một kỹ thuật để tính toán tải trọng giới hạn dưới trong cơ học đất dưới các điều kiện biến dạng phẳng. Để áp dụng định lý giới hạn dưới của lý thuyết dẻo cổ điển, một mô hình đất dẻo hoàn hảo được giả định, có thể là đất kết dính hoàn toàn hoặc có tính kết dính- ma sát, cùng với một quy tắc dòng liên quan. Bằng cách sử dụng một xấp xỉ tuyến...... hiện toàn bộ
Sự định vị biến dạng trong cát: tổng quan về các kết quả thử nghiệm thu được tại Grenoble bằng phương pháp nhiếp ảnh lập thể Dịch bởi AI
International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics - Tập 28 Số 4 - Trang 279-321 - 2004
Tóm tắtCác kết quả thử nghiệm được trình bày từ chương trình thử nghiệm nén căng phẳng có thoát nước trên cát được thực hiện tại Grenoble trong hai thập kỷ qua. Phân tích hệ thống các bức ảnh của mẫu biến dạng cho phép đo biến dạng và xác định các trường biến dạng trong suốt quá trình thử nghiệm, tức là: trước, trong và sau khi bắt đầu định vị biến dạng. Các nguyên...... hiện toàn bộ
Phương pháp lập thể cảm quang nhạy để phân tích tocopherol trong mô Dịch bởi AI
Lipids - Tập 11 Số 7 - Trang 530-538 - 1976
Tóm tắtChúng tôi trình bày một phương pháp phân tích tocopherol trong mô nhạy, có khả năng tái lặp cao, kết hợp giữa sự dị hóa trong điều kiện có mặt một lượng lớn axit ascorbic để loại bỏ các chất gây nhiễu, chiết xuất các lipid không dị hóa bằng hexane, và đo lường tocopherol bằng phương pháp phát quang. Giai đoạn lipid không dị hóa chỉ chứa một loại fluorochrome...... hiện toàn bộ
Đăng ký hình ảnh y học có thể biến dạng: Thiết lập tiên tiến với các phương pháp rời rạc Dịch bởi AI
Annual Review of Biomedical Engineering - Tập 13 Số 1 - Trang 219-244 - 2011
Bài tổng quan này giới thiệu một paradigm đăng ký hình ảnh có thể biến dạng mới, khai thác mô hình trường ngẫu nhiên Markov và các thuật toán tối ưu rời rạc mạnh mẽ. Chúng tôi diễn đạt việc đăng ký có thể biến dạng như một bài toán đồ thị với chi phí tối thiểu, trong đó các nút tương ứng với lưới biến dạng, mức độ kết nối của một nút tương ứng với các ràng buộc điều chỉnh, và nhãn tương ứ...... hiện toàn bộ
#đăng ký hình ảnh y học #mô hình rời rạc #tối ưu hóa #biến dạng 3D #phương pháp tính toán
Kiểm tra sự liên kết của nhiều biến gen bằng phương pháp gộp và phương pháp kernel với dữ liệu có cấu trúc gia đình hoặc dân số Dịch bởi AI
Genetic Epidemiology - Tập 37 Số 5 - Trang 409-418 - 2013
TÓM TẮTViệc tìm kiếm các biến thể gen hiếm có liên quan đến các bệnh phức tạp có thể được hỗ trợ bằng cách làm giàu cho những người mang biến thể hiếm bằng cách lấy mẫu các trường hợp từ gia phả có bệnh, có thể có nhóm đối chứng liên quan hoặc không liên quan. Tuy nhiên, chiến lược này làm phức tạp các phân tích do nguồn gốc di truyền chia sẻ cũng như sự liên kết k...... hiện toàn bộ
#biến thể gen hiếm #bệnh phức tạp #phương pháp gộp #phương pháp kernel #dữ liệu gia phả #thống kê gánh nặng
Độ chính xác của các phương pháp tái hiện hệ thống phân loại kết hợp các tập dữ liệu gen chồng chéo Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - - 2010
Tóm tắt Giới thiệu Sự có sẵn của nhiều căn chỉnh gen với các tập hợp taxon chồng chéo đặt ra câu hỏi về chiến lược nào là tốt nhất để suy luận về hệ thống phân loại loài từ thông tin gen đa dạng. Các phương pháp và chương trình phong phú sử dụng căn chỉnh gen theo nhiều cách khác nhau để tái cấu ...... hiện toàn bộ
Phân tích lý thuyết và số học cho động lực truyền bệnh COVID-19 dựa trên mô hình toán học liên quan đến đạo hàm Caputo–Fabrizio Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - - 2021
Tóm tắtBài viết này tập trung vào nghiên cứu sự tồn tại và duy nhất của các nghiệm cho một mô hình toán học liên quan đến động lực truyền bệnh truyền nhiễm coronavirus-19 (COVID-19). Mô hình đã đề cập được xem xét với một đạo hàm dạng hạt nhân phi kỳ có chỉ số cấp thấp do Caputo–Fabrizio cung cấp. Để đạt được kết quả cần thiết về sự tồn tại và duy nhất của nghiệm c...... hiện toàn bộ
#COVID-19 #mô hình toán học #đạo hàm Caputo–Fabrizio #phương pháp lặp Picard #biến đổi Laplace #phân hoạch Adomian
Tổng số: 355   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10